Privacy Enhancing Computing

Pada kali ini, mimin akan menjelaskan apa itu Privacy Enhancing Computing

Apa itu Privacy Enchancing Computing

Privacy Enchancing Computing berfungsi melindungi data yang di gunakan. Dan sambil menjaga privasi/ kerahasiaan langkah-langkah keamanan data saat istirahat umum secara online.

Komputasi yang meningkatkan privasi menciptakan kumpulan data pribadi untuk individu adalah dengan menggunakan metode enkripsi yang kuat dalam kombinasi dengan teknologi lain. Sehingga Data pribadi, seperti nomor rekening bank atau nomor jaminan sosial Anda, tidak tersedia untuk umum

Selanjutanya menurut Gartner, pada tahun 2025, 50% organisasi besar akan meningkatkan privasi ini untuk memproses data di lingkungan yang tidak terpercaya dan kasus penggunaan analitik data multipihak.

Bentuk Dari Privacy Enchancing Computing

• Menyediakan lingkungan terpercaya di mana data dapat di proses dengan aman
• Analitik melalui pembelajaran mesin yang sadar privasi
• Transformasi data dan algoritma termasuk enkripsi homomorfik untuk menjaga kerahasiaa data dan komputasi multiparty

Beberapa teknik yang bisa di gabungkan dalam Privasi Enchancing Computing

1. Komputasi Multi-Party

Bertujuan agar orang-orang dapat bekerja sama dalam fungsi komputasi melalui input mereka tanpa mengungkapkannya satu persatu

2. Enkripsi Homomorfik

Adalah cara baru dalam melindungi data yang dapat digunakan dalam komputasi. Pihak melakukan perhitungan pada informasi terenkripsi yang tetap terenkripsi.

3. Privasi Diferensial

Adalah sistem yang memungkinkan informasi tentang kumpulan data di bagikan dengan tetap melindungi identitas anggota individu di setiap grup.

4. Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEE)

Adalah area aman prosesor utama Anda yang memastikan kode dan data yang dimuat di dalamnya dilindungi sehubungan dengan kerahasiaan, integritas.

Contoh Dari Pivacy ini

1. SDM

Sumber Daya Manusia dapat memfasilitasi kesetaraan gender dan mengurangi kesenjangan upah gender di tempat kerja. Sehingga meningkatkan kualitas SDM.

2. Pencegahan Penipuan

Selanjutnya penipu dapat mengorbankan industri tertentu dan beberapa perusahaan di industri tersebut. Kemudian perusahaan dapat bekerja sama secara langsung teknik ini untuk mendeteksi penjahat dengan cepat. Selain itu, pelanggan yang baik dapat di identifikasi ketika mereka berkolaborasi untuk membangun kumpulan konsumen tepercaya.

Penelitian medis

Catatan pasien di lindungi dengan benar oleh banyak peraturan. Sehingga Proses PEC membuat informasi pasien yang dapat di tindaklanjuti dapat di akses dan bersifat pribadi.

Analisis Data Internal

Selanjutnya dapat membantu perusahaan besar memperoleh dan berbagi informasi, bahkan di antara banyak merek dan lintas batas dan kebijakan, sambil tetap menjaga privasi yang di atur.

Manfaat

1. Terlindungi yang selalu di perketat

2. Data konsumen tidak beresiko melanggar

Demikian informasi yang bisa mimin jelaskan. Selanjutnya untuk anda yang ingin tahu lebih banyak, kunjungi pada laman ini, dan ini.