Mengenal Teknologi Data Fabric

Mengenal Teknologi Data Fabric,Apa itu?

Data fabric mempunyai arti yaitu arsitektur dan serangkaian layanan data yang dapat membantu memberikan kemampuan konsisten pada keseluruhan pilihan endpoint pada multicloud environment. Teknologi ini mampu memberikan standarisasi praktik manajemen data pada keseluruhan cloud. Data fabric mampu memfasilitasi semua hal tersebut melalui penggunaan intelligent dan sistem otomasisasi. Arsitektur data fabric dapat menghasilkan integrasi data yang membantu pengambilan keputusan secara lebih holistik dan berpusat pada data.

Mengenal Teknologi Data Fabric ,yang juga mempunyai arti lain yaitu menyederhanakan dan mengintegrasikan manajemen data untuk mempercepat transformasi digital. Data Fabric memungkinkan layanan data hybrid cloud yang konsisten dan terintegrasi untuk data visibility, data access, data control, data protection, dan security.

Terdapat, beberapa manfaat yang dapat di berikan oleh data fabric adalah:

• Membantu menyediakan pemantauan hingga pengelolaan data serta aplikasi, di manapun berada
• Merupakan arsitektur integrasi data yang adaptif, fleksibel,dan juga aman
• Dapat menjadi pendekatan strategis baru yanghingga dapat menghasilkan potensial terbaik dari cloud
• Dapat menjangkau berbagai hal, termasuk pada cloud public hingga private, perangkat edge dan IoT, dengan tetap teratur secara terpusat
• Di bangun pada perangkat kemampuan manajemen data yang dapat memastikan konsitensi pada seluruh lingkungan yang terintegrasi
• Membantu mempercepat pengembangan, testing, dan peluncuran
• Dapat membantu pemantauan biaya penyimpanan, performa, dan efisiensi
• Melindungi data dengan level tertinggi enkripsi

Data Fabric Terdapat beberapa lapisan. Beberapa komponen tersebut mencakup:

• Data Management Layer

Lapisan ini mempunyai  tanggung jawab terhadap tata kelola hingga keamanan data

• Data Ingestion Layer

Pada lapisan Ingestion layer ini, akan di satukan data cloud agar dapat menyambungkan koneksi antar data terstruktur dan tidak.

• Data Processing

Pada lapisan data processing, data akan di sempurnakan hingga agar dapat memastikan bahwa data yang muncul saat di ekstrasi hanya data yang relevan

• Data Orchestration

Pada lapisan ini, data akan di ubah, di integrasikan, dan di bersihkan sehingga dapat di pergunakan

• Data Dis covery

Pada lapisan ini, akan muncul peluang baru hingga untuk mengintegrasikan sumber data yang berbeda.

• Data Access

Pada lapisan data access  ini memungkinkan konsumsi data hingga memastikan izin yang tepat bagi tim tertentu untuk mematuhi peraturan pemerintah.

Editor:Siti nf