Mengenal Kecerdasan Buatan (AI)

AI atau artificial intelligence merupakan sebuah teknologi yang memungkinkan suatu mesin bisa bekerja menyerupai manusia. Mesin semacam ini sangat bermanfaat untuk meningkatkan berbagai pekerjaan manusia.

AI beroperasi dengan suatu algoritma yang memungkinkannya menganalisis data dalam jumlah besar, memproses data secara cepat dan berulang, dan mempelajari pola data secara otomatis.

Contoh Penerapan AI

1. Telekomunikasi

Industri komunikasi merupakan salah satu industri yang cukup aktif mengembangkan sistem kecerdasan buatan. Bisa Anda lihat dari banyaknya muncul promosi teknologi AI di berbagai smartphone. Contoh penerapan kecerdasan buatan di industri telekomunikasi adalah filter di foto hp, face recognition untuk membuka kunci hp, dll.

2. Health Care

Kesehatan adalah elemen krusial yang berkaitan langsung dengan hidup manusia. Industri health care butuh selalu di improve untuk bisa memberikan layanan terbaik. Beberapa terapannya yaitu pemberian obat yang dipersonalisasi tergantung keadaan pasien, analisis x-ray, dll.

Contoh aplikasi yang menerapkan teknologi kecerdasan buatan yaitu: faktur sistem perawatan dan kesehatan daerah di Belanda, aplikasi AiCure pada fitur pemantauan pengobatan, aplikasi pelacak kesehatan seperti pada smartwatch fitbit, dll.

3. Manufaktur

Selama beberapa tahun, industri ini sudah berusaha melakukan digitalisasi untuk mengefektifkan dan mengefisienkan produksi produk.

Oleh karena itu adapun contoh penerapannya misalnya: menciptakan ribuan desain komponen, menganalisis data untuk meningkatkan produktivitas, membangun komunikasi dengan supply chain, memprediksi kerusakan mesin produksi, dll.

4. Retail

Industri retail semakin hari semakin modern. Bisnis ini awalnya hanya berjalan secara konvensional. Di karena perkembangan zaman, kecerdasan buatan di industri retail sudah jadi cukup lazim. Salah satu dampaknya adalah meningkatkan capability dalam belanja virtual.

Contoh yang paling sederhana adalah rekomendasi produk di aplikasi marketplace. Paypal, salah satu platform pembayaran online, menerapkan AI sebagai pendeteksi kecurangan transaksi.

5. Perbankan

Teknologi kecerdasan buatan bisa mendorong industri perbankan lebih maju. Hal ini perlu membutuhkan sinergi antara data scientist, hardware dan tools yang tepat.

Pengaplikasian kecerdasan buatan di perbankan misalnya untuk credit decision, chatbox, algoritma trading, protection, dll.

6. Transportation

Industri transportasi sudah cukup melek dengan teknologi ini. Industri ini bisa memanfaatkan sistem kecerdasan buatan tidak hanya pada kendaraan. Tapi juga manajemen traffic dan hal-hal lain yang berkaitan.

Contoh penerapan spektakuler teknologi kecerdasan buatan di industri ini adalah self drive vehicles contoh lainnya adalah pencarian sopir pada aplikasi ojol.

7. TourismIndustry

Pelaku bisnis di industri pariwisata ada begitu banyak. Di industri ini, ada banyak lini yang bisa mengaplikasikan teknologi ini. Adanya teknologi augmented reality di tempat wisata, robot pelayan di hotel, chatbox yang menjadi admin travel agent, dll.

Teknologi sistem AI.

1. Graphical Processing Unit, mendukung sistem kecerdasan buatan dalam menyediakan daya komputasi yang besar. Daya komputasi besar akan menunjang pemrosesan data secara berulang. 
2. Internet of Things, menjadi sumber data. Bisa menghasilkan data dalam jumlah besar melalui setiap perangkat yang terhubung. 
3. Advanced algorithm, mampu menganalisis data lebih banyak dan lebih cepat. Target akhirnya supaya bisa memahami sistem yang kompleks, mengidentifikasi dan memprediksi suatu peristiwa langka, dll. Hal ini masih terus dikembangkan dan dikombinasikan dengan berbagai metode baru.
4. Application programming interfaces,  merupakan suatu paket kode portable. Paket kode tersebut bisa menambah fungsionalitas kecerdasan buatan ke suatu sistem atau software. Contohnya menerapkan fitur face recognition pada kamera keamanan.

Jenis Artificial Intelligence

1. Neural AI

Neutral AI sangat populer di kalangan ilmuwan komputer pada tahun 1980 -an. Neural AI merupakan sistem pengetahuan yang tidak direpresentasikan ke dalam bentuk simbol, namun lebih pada bentuk neuron buatan seperti otak yang telah direkonstruksi dengan baik.

Kemudian, pengetahuan yang telah terkumpul akan dipecah menjadi bagian – bagian yang lebih kecil dan nantinya akan dihubungkan ke dalam sebuah kelompok. Pendekatan ini terkenal dengan sebutan metode bottom-up dan bekerja dari bawah.

2. Neural Network

Jenis kedua adalah Neural Network, adalah jenis sistem yang diatur ke dalam suatu lapisan yang saling terhubung satu sama lain melalui simulasi. Input disini merupakan lapisan paling atas yang memiliki fungsi sama dengan sensor.

Dan setidaknya, terdapat dua sistem atau lebih dalam kumpulan sistem yang lebih besar tersusun secara hierarki. Lapisan tersebut yang nantinya akan mengirim dan mengklasifikasikan sebuah informasi melewati koneksi.