Kecerdasan Buatan (AI) dan Komputasi Awan (Cloud Computing

Apa itu Kecerdasan Buatan AI?

AI, atau kecerdasan buatan , merujuk pada sistem komputer yang menggunakan algoritme dan data untuk melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia, seperti mengenali ucapan atau membuat gambar sebagai respons terhadap perintah. Dalam beberapa kasus, AI dapat melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan manusia, seperti melakukan kalkulasi dan analisis kompleks yang melibatkan sejumlah besar data dalam hitungan detik, dengan presisi yang sangat tinggi, untuk mengidentifikasi anomali.

Teknologi AI berkembang pesat dan menemukan banyak kegunaan, termasuk meningkatkan komunikasi dengan pelanggan, menciptakan media digital, membuat diagnostik lebih akurat, meningkatkan keamanan siber, dan bahkan memberi saran tentang keputusan bisnis.

Istilah “kecerdasan buatan” sering digunakan secara bergantian dengan teknologi terkait seperti pembelajaran mesin (ML) dan pembelajaran mendalam. Perbedaannya adalah bahwa AI secara luas menggambarkan bidang studi, sementara sistem pembelajaran mesin lebih sempit berfokus pada peningkatan seperti pembelajaran dalam melakukan tugas tertentu yang ditentukan berdasarkan data pelatihan yang mereka konsumsi. Pembelajaran mendalam adalah proses serupa yang dibangun di atas jaringan saraf kompleks yang dirancang untuk mensimulasikan arsitektur otak manusia. Struktur ini memungkinkan sistem pembelajaran mendalam untuk mendeteksi hubungan nonlinier yang kompleks dan memperoleh makna dari data yang rumit atau tidak tepat. Model bahasa besar (LLM), seperti yang dari ChatGPT atau Cohere, dilatih menggunakan pembelajaran mendalam dan sejumlah besar data yang dikurasi. Setelah dilatih, LLM menjadi inti dari sistem AI generatif yang dapat menjawab pertanyaan dengan menyimpulkan atau memprediksi respons yang benar. Hasilnya: respons linguistik yang luar biasa dan mirip manusia terhadap pertanyaan.

Untuk mendapatkan nilai penuh dari AI, banyak perusahaan melakukan investasi dalam tim ilmu data dan mencari model dan layanan AI canggih yang dapat mereka bangun untuk aplikasi mereka sendiri.

Apa itu Komputasi Awan?

Secara sederhana, komputasi awan memungkinkan Anda menyewa layanan TI alih-alih membelinya. Daripada berinvestasi dalam basis data, perangkat lunak, fasilitas, dan perangkat keras, perusahaan dapat memilih untuk mengakses daya komputasi mereka melalui internet dan membayarnya saat mereka menggunakannya. Karakteristik utama komputasi awan meliputi terukur, dapat diskalakan, dan tersedia sesuai permintaan.

Penawaran cloud mencakup infrastruktur, seperti server, penyimpanan, dan basis data, serta layanan yang dibangun di atas infrastruktur tersebut, seperti analisis data, kecerdasan buatan, dan aplikasi untuk fungsi bisnis, seperti perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) dan manajemen sumber daya manusia. Aplikasi ini semakin banyak mengandung fungsionalitas yang didukung oleh AI. Contohnya adalah kemampuan untuk mengubah dokumen cetak menjadi bentuk digital dan kemudian mengklasifikasikan dokumen tersebut dalam fungsi seperti akun hutang dan akun piutang.

Poin-poin Utama

• AI merupakan bagian penting dari komputasi awan, meningkatkan otomatisasi, pengambilan keputusan, dan skalabilitas layanan awan.
• Komputasi awan menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk AI, yang memungkinkan bisnis memanfaatkan teknologi AI tanpa investasi signifikan dalam perangkat keras dan perangkat lunak.
• AI dalam komputasi awan meningkatkan efisiensi bisnis dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang, meningkatkan analisis data, dan meningkatkan keamanan siber.
• Sinergi antara AI dan komputasi awan mendorong aplikasi inovatif seperti AI generatif, IoT, dan kecerdasan bisnis berbantuan AI.
• Mengadopsi AI dalam komputasi awan dapat menjadi tantangan, karena melibatkan masalah privasi data, masalah integrasi, dan kesenjangan bakat dalam keahlian AI.

Penjelasan tentang AI dan Cloud Computing

AI dan komputasi awan saling terkait erat. Salah satu alasannya: Penyedia komputasi awan sudah lebih dulu memahami cara menggunakan AI untuk memberikan layanan yang lebih baik. Sistem AI sangat baik dalam membuat keputusan di dunia arsitektur TI yang terbatas, dan hal itu memungkinkan penyedia komputasi awan mengotomatiskan berbagai operasi di pusat data mereka yang besar. AI dapat menyediakan dan meningkatkan skala layanan teknologi, mendeteksi potensi kesalahan, memantau tanda-tanda serangan siber, dan mendeteksi tanda-tanda penipuan dalam berbagai kasus penggunaan. Ini hanyalah beberapa entri dalam daftar kemampuan yang terus bertambah yang membantu perusahaan komputasi awan menawarkan layanan teknologi skala besar secara ekonomis kepada ribuan atau jutaan pelanggan.

Yang tak kalah penting, cloud menjadi cara yang tepat untuk menanamkan AI ke dalam aplikasi bisnis. Penyedia layanan memasukkan AI ke dalam penawaran mereka sendiri, seperti aplikasi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) yang disempurnakan oleh berbagai teknologi AI dan baru-baru ini dengan kemampuan LLM yang tertanam. Penyedia layanan cloud juga bekerja sama dengan bisnis yang ingin menanamkan AI generatif ke dalam operasi mereka. Dengan LLM yang canggih dalam arsitektur cloud, bisnis dapat menggunakan data mereka sendiri untuk melatih dan menyebarkan model AI yang khusus untuk operasi mereka, atau lebih umum, melengkapi pelatihan model yang sudah ada, baik itu dalam perawatan kesehatan, logistik, hukum, pemerintahan, atau bidang lainnya. Pelanggan cloud bahkan mencakup pengembang model AI, yang membutuhkan sejumlah besar kapasitas komputasi dan penyimpanan untuk melatih model mereka pada sejumlah besar data.

Penyedia cloud akan semakin banyak menawarkan layanan berbantuan AI yang sangat canggih, seperti platform pengembangan aplikasi di mana pengembang menjelaskan fungsi aplikasi yang mereka inginkan dan membiarkan platform AI dengan cepat menulis draf kode pertama.

Mengapa Kecerdasan Buatan (AI) Penting untuk Komputasi Awan?

Penyedia komputasi awan mengandalkan AI untuk mendukung sistem otomatis yang memberikan layanan TI dan aplikasi SaaS dengan andal dan biaya serendah mungkin. AI membantu dalam penyediaan, pengelompokan, dan penyetelan sistem awan skala besar, sehingga manusia terbebas dari tugas-tugas tersebut. Lebih jauh lagi, karena semakin banyak perusahaan yang ingin memanfaatkan berbagai layanan AI serta kemampuan AI generatif yang sedang berkembang, perusahaan komputasi awan ingin mengakomodasinya. Singkatnya, jalur yang paling mudah untuk memanfaatkan kemampuan AI adalah melalui awan.

Benar juga bahwa komputasi awan penting bagi AI. Itu karena pelatihan sistem AI generatif seperti LLM sangat intensif komputasi, yang menyebabkan persaingan untuk mendapatkan daya komputasi yang tersedia di dunia. Penyedia cloud skala besar menawarkan daya ini sesuai permintaan, yang memungkinkan perusahaan AI menyewa kluster GPU yang mereka butuhkan untuk menjalankan beban kerja AI dengan kinerja tinggi dan biaya yang wajar.

Pelajari selengkapnya tentang cloud berkinerja tinggi Oracle untuk AI .

Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) dalam Komputasi Awan Mengubah Bisnis?

Ketersediaan layanan yang didukung AI di cloud telah menjadi kunci untuk meningkatkan penggunaan AI dalam bisnis. Itu karena membangun, melatih, dan menerapkan model AI secara aman terlalu menantang secara teknis dan mahal bagi semua organisasi kecuali yang terbesar untuk mencoba sendiri. Dengan layanan infrastruktur yang didukung AI, SaaS yang diresapi AI, dan beragam teknologi yang tersedia melalui API, lebih banyak perusahaan dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan proses, memperoleh keunggulan kompetitif, dan memanfaatkan peluang bisnis baru.

Manfaat bagi bisnis muncul melalui dua hal. Pertama, asisten AI mengurangi beban tugas berulang, seperti memasukkan dan mengklasifikasikan faktur dan permintaan atau mencocokkan pengeluaran dengan tanda terima dan kebijakan, sehingga meningkatkan efisiensi dan keakuratan tim yang dulu mengerjakan tugas tersebut secara manual. Kedua, analitik berbasis AI dapat merekomendasikan dan memberi saran kepada profesional bisnis berdasarkan pola yang terdeteksi dalam data perusahaan. Saran dapat berupa kapan harus memesan lebih banyak produk tertentu hingga merekomendasikan perubahan dalam rantai pasokan berdasarkan analisis kompleks perilaku penjual dan kebutuhan perusahaan.

Manfaat Kecerdasan Buatan (AI) dalam Komputasi Awan

Penyedia komputasi awan yang menerapkan AI di pusat data mereka menuai manfaat yang jauh melampaui perolehan efisiensi dan penghematan biaya secara langsung. Dengan mengambil apa yang telah mereka kembangkan dan menawarkannya sebagai layanan AI bermerek kepada pelanggan, mereka dapat membantu meningkatkan loyalitas dan profitabilitas.

Manfaat AI dalam komputasi awan meliputi hal berikut:

• Otomatisasi: Dengan AI, penyedia cloud dan pelanggan mereka dapat mengotomatiskan banyak proses TI yang diperlukan untuk memberikan layanan mereka, termasuk patching, pengamanan, dan penskalaan kapasitas komputasi. Bisnis juga menggunakan proses AI, termasuk otomatisasi cerdas , untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam fungsi seperti manajemen dokumen dan operasi pabrik.
• Penghematan biaya: AI dapat membantu menurunkan biaya dengan melakukan tugas-tugas kompleks lebih cepat, dengan lebih sedikit orang yang terlibat. Tugas-tugas dapat mencakup operasi TI dan keamanan data serta fungsi-fungsi bisnis seperti otomatisasi meja bantuan. Bagi pelanggan, AI dapat membantu mereka meningkatkan dan menurunkan skala penggunaan cloud sebagai respons terhadap kebutuhan mereka yang berubah. Saat pelanggan melihat penghematan biaya mereka sendiri, loyalitas dapat meningkat—terutama bagi vendor cloud yang berusaha menjaga model penagihan mereka tetap sederhana dan transparan. Ketika pelanggan saat ini menggunakan lebih banyak layanan cloud, hal itu dapat memberikan margin yang lebih tinggi bagi penyedia dibandingkan dengan mencari, memenangkan, dan merekrut pelanggan baru.
• Manajemen cloud: AI memungkinkan layanan cloud berjalan dalam skala besar dengan mengotomatiskan banyak aspek manajemen TI. Misalnya, AI dapat menyediakan dan meningkatkan skala layanan, mendeteksi dan mengantisipasi kegagalan, serta menangkal serangan siber, sering kali dengan sedikit atau tanpa keterlibatan manusia. Pelacakan penggunaan dan penagihan layanan serta penyediaan sistem pemantauan dan manajemen beban kerja yang kompleks bagi pelanggan semuanya dapat menjadi lebih sederhana dan lebih terukur dengan dukungan AI.
• Manajemen data: AI dapat membantu organisasi mana pun mengelola data vitalnya dengan lebih baik dan lebih hemat biaya . Tugas yang dapat dilakukan AI meliputi pemindahan data sesuai kebutuhan, pembersihan data, dan pemindaian jaringan untuk mendeteksi masalah dengan keamanan atau pengumpulan data.
• Analisis prediktif: AI sangat ahli dalam bentuk analisis data yang populer ini. Bisnis menggunakan analisis prediktif untuk mengidentifikasi tren, menemukan korelasi, dan menghubungkan sebab akibat, sehingga memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih tepat dengan lebih cepat.
• Personalisasi: Kemampuan pengamatan dan pencocokan pola AI yang tajam membantu perusahaan, termasuk penyedia cloud, lebih memahami perilaku dan keinginan pelanggan mereka . Hal ini memungkinkan perusahaan menawarkan layanan yang dipersonalisasi dan saran yang lebih akurat sehingga meningkatkan retensi dan pendapatan.
• Peningkatan produktivitas dan efisiensi: AI unggul dalam pekerjaan yang dianggap sulit atau membosankan oleh manusia. Dengan proses yang didukung AI, bisnis dapat menyelesaikan tugas seperti mengelola dokumen, menyortir paket, mencocokkan faktur, dan bahkan meringkas dokumen seperti ringkasan hukum dengan lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Manfaat tambahan dari efisiensi ini adalah membebaskan karyawan untuk melakukan tugas yang lebih rumit yang memerlukan pengalaman dan hubungan manusia.
• Keamanan dan deteksi ancaman yang ditingkatkan: Bila disertakan dalam kerangka kerja keamanan data yang terbentuk dengan baik , AI dapat memantau jaringan dan pengguna sembari memindai pola yang menandakan adanya masalah. Tidak seperti manusia, AI dapat memantau data dalam jumlah besar secara saksama sembari menganalisis aliran yang dibuat jaringan dengan cepat.
• Skalabilitas yang ditingkatkan: Karena AI dapat membantu mengotomatiskan banyak proses, AI memungkinkan penyedia cloud menjalankan pusat data besar dengan tingkat skalabilitas elastis yang tidak mungkin dicapai jika orang harus menyediakan dan mengelola layanan secara manual. Efisiensi yang sama ini berlaku untuk pelanggan cloud, yang dapat meningkatkan skala pekerjaan di bidang pemasaran, logistik, perawatan kesehatan, dan bidang lainnya dengan lebih cepat dan dengan lebih sedikit orang yang terlibat.

Tantangan Kecerdasan Buatan (AI) dalam Komputasi Awan

Meskipun penyedia komputasi awan berupaya menurunkan hambatan dalam penggunaan AI, tantangan tetap ada, terutama seputar pengelolaan data dan perekrutan personel dengan keahlian yang tepat.

• Privasi data: Terkait keamanan dan privasi data, AI menghadirkan serangkaian tantangan tersendiri. Misalnya, ada potensi bagi model AI untuk “membocorkan” detail dari kumpulan data sensitif yang digunakan untuk melatihnya. Pelanggan akan memprioritaskan vendor cloud yang menawarkan kontrol kuat atas tata kelola dan keamanan data.
• Integrasi: AI berjalan pada data yang bersih dan terorganisasi dengan baik. Dan AI menjadi lebih cerdas saat data berasal dari berbagai sumber yang berbeda. Tantangannya adalah mengintegrasikan dan menstandardisasi data dari berbagai unit bisnis internal atau situs mitra serta sumber eksternal, seperti umpan cuaca atau data pemerintah terbuka.
• Kesenjangan bakat: Orang-orang dengan keahlian yang dibutuhkan untuk merancang, melatih, dan menerapkan model AI butuh waktu untuk ditemukan dan mahal untuk dipekerjakan dan dipertahankan. Bahkan dengan pengembang model AI dan layanan cloud yang menyediakan komponen dasar, perusahaan sering kali membutuhkan manajer data dan ilmuwan data yang berpengalaman untuk membuat AI berfungsi bagi mereka.

Aplikasi AI dalam Komputasi Awan

Motivasi untuk mengatasi tantangan-tantangan yang disebutkan di atas berasal dari berbagai cara di mana AI dan cloud dapat digunakan secara bersamaan untuk membuat organisasi berjalan lebih baik dan menyediakan waktu luang untuk tugas-tugas yang lebih kreatif. Aplikasi yang populer dan menarik meliputi berikut ini:

• Chatbot: Chatbot merupakan salah satu program perangkat lunak pertama yang dirancang untuk mensimulasikan komunikasi manusia dan berperan dalam layanan pelanggan. Sayangnya, sebelum adanya AI, chatbot tidak berfungsi dengan baik dan lebih cenderung mengganggu pelanggan daripada menyelesaikan masalah. Dengan AI dan komputasi awan, perusahaan kini dapat menggunakan API untuk memanfaatkan model bahasa yang besar, sehingga mereka memiliki chatbot canggih yang dapat memahami bahasa manusia lisan atau tertulis dan mendeteksi maksud pertanyaan pengguna.
• Kecerdasan bisnis (BI): Penyedia komputasi awan telah lama menawarkan solusi BI , yang mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dari sumber internal dan eksternal untuk membantu bisnis dalam mengambil keputusan. Layanan awan ini serta perangkat lunak yang dikemas sebelumnya bergantung pada algoritma pembelajaran mesin untuk mengurai dan menganalisis data. Namun, dengan model AI yang lebih baru, bisnis dapat beralih dari sekadar memahami apa yang terjadi di masa lalu menjadi lebih baik dalam memprediksi hasil di masa mendatang.
• Internet of Things (IoT): IoT terdiri dari perangkat yang terhubung ke internet dan satu sama lain. Perangkat IoT digunakan di banyak industri, termasuk truk, pertanian, dan manufaktur, dan memerlukan sistem “edge computing” yang menempatkan beberapa kemampuan pengambilan keputusan utama di dekat perangkat yang dikelola, bukan di pusat data cloud. Kini, bisnis yang menggunakan layanan cloud AI canggih atau AI yang dibangun ke dalam aplikasi SaaS dapat memungkinkan perangkat IoT mereka untuk belajar dari data dan pengalaman mereka dari waktu ke waktu, meningkatkan atau menyarankan peningkatan seiring berjalannya waktu.
• AI Generatif: Dengan komputasi awan, model AI generatif yang canggih dengan LLM sebagai intinya kini hanya berjarak satu API . Bisnis dapat menggunakan AI generatif untuk mempercepat penelitian, bertukar pikiran mengenai ide-ide kreatif, meningkatkan layanan pelanggan atau aplikasi help desk, dan banyak tugas lainnya. RAG membantu penyedia awan menjadikan AI generatif lebih bermanfaat dengan melengkapi basis pengetahuan LLM dengan data perusahaan terkini milik pelanggan yang tersimpan dengan aman.

Masa Depan Kecerdasan Buatan AI dalam Komputasi Awan

Kecerdasan buatan dengan cepat menemukan tempatnya dalam berbagai upaya manusia. Sebagian besar pertumbuhan itu didorong oleh ketersediaan AI pada platform komputasi awan yang canggih. Secara internal, seiring berjalannya waktu, penyedia cloud dapat memperluas penggunaan AI untuk mengotomatiskan dan memantau infrastruktur TI dan mulai menawarkan layanan berbasis AI yang membantu menulis dan men-debug aplikasi, mengevaluasi dan meningkatkan proses bisnis, dan bahkan menyediakan komputasi back-end dan layanan edge untuk robot dan drone yang sangat otonom. Lebih jauh di masa depan, layanan yang dibangun di cloud dapat menggunakan AI untuk berpikir secara mendalam dan inventif tentang tantangan bisnis dan masalah sosial.

Memulai AI dalam Cloud Computing dengan Oracle

Saatnya untuk mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu bisnis Anda, pertimbangkan Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Oracle memberikan portofolio AI yang komprehensif untuk membantu Anda memanfaatkan AI dengan cara yang paling sesuai bagi Anda, dan OCI menyediakan serangkaian opsi penerapan yang luas untuk AI menggunakan cloud terdistribusi OCI yang tak tertandingi oleh penyedia layanan cloud lainnya. Misalnya, OCI memudahkan untuk menghadirkan wawasan yang dihasilkan kecerdasan buatan (AI) ke fungsi bisnis utama Anda dengan menanamkan AI di Aplikasi Oracle Fusion. Untuk membangun AI ke dalam aplikasi Anda sendiri, OCI menghadirkan serangkaian layanan AI yang luas dengan model yang dapat disesuaikan menggunakan data bisnis Anda sendiri.

Bagi ilmuwan data, OCI menawarkan layanan pembelajaran mesin yang membantu tim membangun, melatih, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin secara kolaboratif menggunakan kerangka kerja sumber terbuka favorit mereka sendiri. Saat tiba waktunya untuk pelatihan model canggih yang membutuhkan banyak komputasi, OCI menyaingi atau melampaui kinerja kluster komputasi lokal kustom sambil memberikan elastisitas dan manfaat biaya berbasis konsumsi dari cloud.

AI tidak akan seperti sekarang ini tanpa komputasi awan. Penyedia komputasi awan menawarkan arsitektur komputasi yang dibutuhkan untuk melatih berbagai model AI yang berkembang, dan mereka membangun akses bagi lebih banyak bisnis untuk memanfaatkan kemampuan AI yang terus berkembang. Seiring dengan semakin banyaknya penggunaan AI dalam urusan bisnis dan manusia, AI kemungkinan akan berjalan di platform komputasi awan atau diakses melaluinya.

sumber kutip link : https://www.oracle.com/artificial-intelligence/ai-cloud-computing/

Website Kita : diengcyber.com