Apa itu Kecerdasan Buatan Machine Learning?

• pengertian
  Machine Learning adalah nama yang umumnya diterapkan pada sejumlah teknik Bayesian yang digunakan untuk pengenalan dan pembelajaran pola. Pada intinya, machine learning adalah kumpulan algoritma yang dapat mempelajari dari dan membuat prediksi berdasarkan data yang direkam, mengoptimalkan fungsi utilitas yang diberikan dalam ketidakpastian, mengekstrak struktur data tersembunyi, dan menggolongkan data menjadi deskripsi singkat. Machine Learning sering kali di-deploy jika pemrograman eksplisit terlalu kaku atau tidak praktis. Tidak seperti kode komputer biasa yang dikembangkan oleh developer perangkat lunak untuk mencoba menghasilkan keluaran khusus kode program berdasarkan masukan yang diberikan, machine learning menggunakan data untuk menghasilkan kode statistik (model ML), yang akan menyajikan “hasil yang benar” berdasarkan pola yang dikenali dari contoh masukan sebelumnya (dan keluaran, jika semua teknik diawasi). Akurasi model ML didasarkan terutama pada kualitas dan kuantitas data historis.

• Bagaimana kami menggunakan Machine Learning di Amazon?

Amazon.com membangun banyak bisnisnya pada sistem berbasis Machine learning. Tanpa ML, Amazon.com tidak dapat mengembangkan bisnisnya, meningkatkan pengalaman dan pilihan pelanggannya, serta mengoptimalkan kecepatan dan kualitas logistiknya. Amazon.com mendirikan AWS untuk memungkinkan bisnis lain menikmati infrastruktur TI yang sama, dengan ketangkasan dan manfaat biaya, dan saat ini terus menyebarluaskan teknologi ML untuk menjangkau ke semua perusahaan. Struktur tim pengembangan Amazon.com, dan fokus pada ML untuk menyelesaikan masalah bisnis pragmatis yang sulit, mendorong Amazon.com dan AWS untuk mengembangkan alat dan layanan ML yang mudah digunakan dan bermanfaat. Alat ini pertama kali diuji dalam skala dan lingkungan kritis misi Amazon.com, sebelum diluncurkan sebagai layanan AWS untuk digunakan setiap perusahaan, serupa dengan layanan TI lainnya.

• Menerapkan Machine Learning dalam Perusahaan Anda
  Machine learning sering digunakan untuk memprediksi hasil di masa mendatang berdasarkan data historis. Misalnya, perusahaan menggunakan machine learning untuk memprediksi berapa banyak produk mereka yang akan dijual pada kuartal fiskal mendatang berdasarkan demografi tertentu; atau perkirakan profil pelanggan mana yang memiliki kemungkinan tertinggi untuk merasa tidak puas atau paling setia pada merek Anda. Prediksi tersebut memungkinkan keputusan bisnis yang lebih baik, pengalaman pengguna yang lebih pribadi, dan berpotensi mengurangi biaya retensi pelanggan. Melengkapi Kecerdasan Bisnis (BI), yang berfokus pada pelaporan data bisnis masa lalu, ML memprediksi hasil masa depan berdasarkan tren dan transaksi masa lalu.

editor: panjyyy