Apa itu Kecerdasan Buatan Deep Learning?

• Pengertian

Deep Learning adalah cabang dari machine learning yang melibatkan algoritma berlapis dalam upaya untuk memahami data secara lebih baik.  Algoritma tidak lagi terbatas untuk membuat rangkaian hubungan yang dapat dijelaskan seperti halnya regresi yang lebih mendasar.  Sebaliknya, deep learning bergantung pada lapisan algoritma nonlinier ini untuk membuat representasi terdistribusi yang berinteraksi berdasarkan serangkaian faktor.  Mengingat luasnya rangkaian data pelatihan, algoritma machine learning mulai dapat mengidentifikasi hubungan antar elemen.  Hubungan ini mungkin berupa antara bentuk, warna, kata, dan lainnya.  Dari sini, sistem kemudian dapat digunakan untuk membuat prediksi.  Dalam machine learning dan kecerdasan buatan, kekuatan deep learning berasal dari kemampuan sistem untuk mengidentifikasi lebih banyak hubungan daripada yang dapat dikodekan secara praktis oleh manusia dalam perangkat lunak, atau hubungan yang bahkan mungkin tidak dapat dilihat oleh manusia.  Setelah pelatihan yang memadai, hal ini memungkinkan jaringan algoritma untuk mulai membuat prediksi atau interpretasi data yang sangat kompleks.

• Klasifikasi Gambar dan Video, Segmentasi

Convolutional Neural Networks mengungguli manusia dalam banyak tugas penglihatan termasuk klasifikasi objek.  Dengan adanya jutaan gambar berlabel, sistem algoritma dapat mulai mengidentifikasi subjek gambar.  Banyak layanan penyimpanan foto menyertakan pengenalan wajah, didorong oleh Deep Learning.  Ini merupakan pusat dari Amazon Rekognition, Amazon Prime Photos, dan Amazon’s Firefly Service.

• Pengenalan Suara

Amazon Alexa dan asisten virtual lainnya dirancang untuk mengenali permintaan dan mengembalikan respons.  Meskipun memahami suara adalah sesuatu yang dapat dilakukan manusia pada usia yang sangat muda, baru belakangan ini komputer dapat mendengarkan dan merespons manusia.  Beragam aksen dan pola bicara pada manusia membuat tugas mesin ini sulit diselesaikan dengan menggunakan matematika atau ilmu komputer yang lebih tradisional.  Dengan Deep Learning, sistem algoritma bisa lebih mudah menentukan apa yang diucapkan dan maksudnya. 

• Pemahaman Bahasa Alami
  Pemrosesan Bahasa Alami berusaha untuk mengajarkan sistem untuk memahami bahasa manusia, nada, dan konteks.  Hal ini mulai memungkinkan algoritma untuk membedakan konsep yang lebih sulit seperti emosi atau sarkasme.  Ini merupakan bidang yang berkembang karena perusahaan berusaha mengotomatiskan layanan pelanggan dengan bot suara atau teks, seperti yang digunakan oleh Amazon.lex.

editor: panjayyy